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  • May 20, 2018
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En este libro se trata una amplia tipología de modelos econométricos avanzados, entre los que destacan los modelos dinámicos, los modelos de ecuaciones simultáneas, los modelos no lineales, los modelos multivariantes de sequence temporales, los modelos con datos de panel y los angeles teoría de raíces unitarias y modelos cointegrados.

En cuanto a los modelos dinámicos, destacan los modelos con retardos distribuidos, los modelos con regresores estocásticos, los modelos con cambio estructural y los modelos dinámicos con datos de panel. Se trata ampliamente los angeles teoría de las raíces unitarias, l. a. cointegración y los modelos de corrección del errors.

Los modelos econométricos multiecuacionales se caracterizan por los angeles presencia de varias ecuaciones para estimar simultáneamente. Se trata por tanto de una generalización de los modelos uniecuacionales al campo de los sistemas de ecuaciones. En este libro se tratan los modelos lineales multieciacionales en ecuaciones simultáneas, incorporándose los angeles teoría de l. a. identificación de modelos y las técnicas avanzadas de estimación (MCI, MC2E, MC3E, RANR, SUR, etc.).

A continuación se abordan los modelos multivariantes de sequence temporales (VAR, VARX, VARMA, BVAR, VEC, etc.) tratándose l. a. teoría de los angeles cointegración desde los angeles óptica multiecuacional.

Asimismo, se tratan en profundidad los modelos econométruicos con datos de panel, tanto estáticos como dinámicos, contemplando a su vez los modelos estáticos y dinámico así como los angeles teoría de las raíces unitarias y los angeles cointegración en paneles.

Finalmente, se se profundiza en los modelos uniecuacionales y multiecuacionales no lineales y los modelos de regresión particionada y segmentada.

Todo el desarrollo de ejercicios prácticos se realiza utilizando el software program EVIEWS, uno de los más genuine del mercado adecuado para estas tareas econométricas no triviales.

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ECONOMETRIA AVANZADA CON EVIEWS. Conceptos y ejercicios resueltos (Spanish Edition) by MARIA PEREZ

by Edward

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