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Sabine Fromm Mit dem zweiten Band der Reihe . Datenanalyse mit SPSS für Fortgeschrittene' 1 wird eine EinfUhrung in verschiedene multivariate Analysemethoden tut Quer­ schnirtsdaten vorgelegt. Das Buch versteht sich als Arbeitshilfe für fortgeschrit­ tene Nutzer von SPSS und setzt sowohl Grundkenntnisse im Umgang mit dem Programm, insbesondere der Syntax voraus, wie auch Grundkenntnisse der Sta­ tistik und der Methoden der quantitativen empirischen Sozialforschung. Die mathematischen Grundlagen der Verfahren werden jedoch nur soweit behandelt, wie es für das Verständnis der Auswertungen erforderlich ist. Ziel des Buches ist eine möglichst praxisnahe Darstellung der Verfahren. Aus diesem Grund werden alle Verfahren an praktischen Auswertungsfragen auf foundation realer, additionally nicht zu Lehrzwecken erstellter Datensätze entwickelt. Das bedeutet, dass jedes Kapitel eine komplexe Auswertungsstrategie darstellt, die auch die Aufbereitung und Transfonnation von Daten beinhaltet. Es bedeutet auch, dass reale Probleme wie in der Forschungspraxis auftreten: uneindeutige Ergebnisse, Verletzung von Modellannahmen usw. Die Diskussion dieser Probleme und die Darstellung möglicher Strategien des Umgangs mit ihnen ergänzen die Einführung in die Analyseverfahren. Die vorgestellten multivariaten Verfahren lassen sich - folgt guy der Eintei­ lung bei Backhaus et al. (2006: 7ff. ) - in strukturen-prüfende und strukturen­ entdeckende Verfahren einteilen (Tabelle 1). Von den in diesem Buch vorge­ stellten Verfahren sind die Varianzanalyse, die lineare und die logistische Reg­ ressionsanalyse sowie die Diskriminanzanalyse den strukturen-prüfenden Ver­ fahren zuzurechnen. Hier geht es darum, kausale Hypothesen über multivariate Zusammenhänge zu untersuchen.